简介
可预测感情文本转语音技术的工作原理是,首先对大量的文本数据进行情感分析,以了解不同情感表达的语法和词汇使用情况。然后,利用这些信息,人工智能模型可以预测给定文本的情感倾向,并调整语音输出的音调和语速等参数,以匹配这种情感倾向。这种技术主要依赖于机器学习和自然语言处理技术,以实现从文本到语音的转换,同时能够模拟出不同的情感表达,如快乐、悲伤、愤怒等。
一、软件下载
目前最新版本是 Bert-VITS 2。2 若链接失效 请及时联系我。
文本转语音整合包精简版,移除了不需要的大模型,不需要再分卷,功能和原版一样
【超级会员V7】通过百度网盘分享的文件:br 文本转语音…
链接:https://pan.baidu.com/s/13dXvN4XiJAA1j8i0_keUtA?pwd=oyw2
提取码:oyw2
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二、解压压缩包
放在同一个目录 并选择BR 文本转语音 解压
三、模型解压
1.将模型解压到 Bert-VITS2.1\Data 目录
2.模型目录结构
四、模型的推理
1.双击启动webui.bat 等待运行进入 webui
2.点击启动推理
3.选择模型实验名和模型的步数 点击推理
4.输入文本内容 点击生成音频
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