这是示范页面。页面和博客文章不同,它的位置是固定的,通常会在站点导航栏显示。很多用户都创建一个“关于”页面,向访客介绍自己。例如:
嗨,大家好!我白天是个邮递员,晚上就是个有抱负的演员。这是我的网站。我住在北京,养了条吉通人性的狗叫小黑,我喜欢艺术和旅行。
……或这个:
XYZ Doohickey公司成立于1971年,自从建立以来,我们一直向社会贡献着优秀doohickies。我们的公司总部位于天朝魔都,有着超过两千名员工,对魔都政府税收有着巨大贡献。
而您,作为一位 WordPress 新用户,我们建议您转到您站点的仪表盘,删除本页面,然后创建包含您自己内容的新页面。祝您使用愉快!
模型工坊 · RVC音色模型 | mxgf.cc
RVC底模下载中心
模型工坊 mxgf.cc
高质量预训练及微调模型,为AI项目提供强大基础支持
微调模型
Fine-tuned Model
v1.0.0 · 40kHz
基于RVC_v2.0,对口音及音色进行优化。
- 不破坏原有底模
- 优化口音
- 优化音色
- 更大的训练数据
- 更接近数据集音色
- 私有高质量数据库训练底模
≈30小时
109位说话人
MIT协议
≈2GB
最小训练集 > 10分钟
炼丹师会员免费下载
单买 199 元
微信:xiaoming1870
推荐
Mygf-f048k
预训练模型
完全从零训练,参数更大,所需数据集更小。
- 参数更大
- 不依赖原RVC_v2底模
- 性能强大
- 极小训练集支持
- 更接近数据集音色
- 私有高质量数据库训练底模
308位说话人
MIT协议
≈2GB
最小训练 >5分钟
炼丹师会员免费下载
单买 199 元
微信:xiaoming1870
两种模型支付一次,无限下载
收敛更快,训练更省时
Spin版底模在结构上做了深度优化,模型收敛速度显著提升。同时,对哑音问题有更明显的改善效果,训练出的模型发声更清晰、自然。
技术规格对比
说话人:109 → 308位
语料:中 + 英 + 日 三语
总时长:>100小时
训练步数:约120万步
训练周期:24天
语种转换更自然
日转中、中转英等跨语种转换时,口音自然、不别扭。实测:即使仅6分钟语料,也能训练出音色高度接近的优质模型。
口胡率大幅降低,高音更稳
配合预训练rmvpe高音指导模型:几乎不出现口胡、高音不沙哑、音色还原度远超普通底模。
重要提醒
Spin版本次只上传了底模文件,请优先下载Contentvec版,从中提取 48k.json 和 rmvpe.pt,并按要求替换原RVC_v2配置,否则训练失败或模型沙哑。